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一种利用混合模型研究基因与疾病间关联的方法
引用本文:车平.一种利用混合模型研究基因与疾病间关联的方法[J].东北师大学报(自然科学版),2009(2).
作者姓名:车平
作者单位:[1]东北大学理学院,辽宁沈阳110004 [2]东北师范大学数学与统计学院,吉林长春130024
基金项目:国家自然科学基金资助重点项目(10431010)
摘    要:给出了将多位点基因型信息作为混杂因子的协变量,利用混合模型讨论在病例一对照研究中,当被研究群体中存在着分层现象时,被研究基因与疾病之间关联的一种新的方法.在子群体内部满足Hardy-Weinberg平衡时,此方法充分地利用已知信息,用基因标识物将群体分层,并估计出被研究基因与疾病之间的关联性,同时还考虑了多位点基因型数据有缺失的情况.

关 键 词:混合模型  关联  混杂  病例-对照研究  EM算法

An approach on studying the association between a gene and a disease using mixture models
CHE Ping.An approach on studying the association between a gene and a disease using mixture models[J].Journal of Northeast Normal University (Natural Science Edition),2009(2).
Authors:CHE Ping
Institution:CHE Ping1,2(1.College of Sciences,Northeastern University,Shenyang 110004,China,2.College of Mathematics and Statistics,Northeast Normal University,Changchun 130024,China)
Abstract:This paper takes the multi-locus genotype data as the co-variable to the confounder and proposes a new approach using mixture models to detect the association between a candidate gene and a disease,while there is substructure in the population in a case-control study.The proposed approach makes full use of the available information and stratifies the population using genetic markers while considering that Hardy-Weinberg equilibrium holds in each subpopulation.
Keywords:mixture models  association  confounding  case-control study  EM algorithm  
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