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| 基于信息熵值法的生鲜品需求集成预测模型研究 | |
| 作者单位： | ;1.安徽工业大学管理科学与工程学院 |
| 摘 要： | 由于有效的生鲜品需求量预测可在很大程度上提高其实际运输效率,降低因远程运输、交叉运输等造成的腐损。本文结合信息熵值法提出一种动态赋权集成预测方法,针对一般预测方案的预测结果定义相对偏差量和绝对偏差率两个指标,将原问题转化为三方案两指标的综合评价问题。最后通过算例验证,该方法可有效降低单一预测方法误差,进而可根据精确的预测结果进行科学的运输调度。 |
| 关 键 词： | 集成预测 信息熵 灰色模型 BP神经网络 |
RESEARCH ON INTEGRATED FORECAST MODEL OF FRESH PRODUCT DEMAND BASED ON INFORMATION ENTROPY METHOD |
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