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Fuzzy ART及其在故障诊断中的应用
引用本文:林京. Fuzzy ART及其在故障诊断中的应用[J]. 西安交通大学学报, 1999, 33(5): 88-92
作者姓名:林京
作者单位:西安交通大学,710049,西安
摘    要:FuzzyART是近几年出现的一种新型ART技术,文中介绍了该技术的实现方法,并用它对实测的不同工况的机器振动信号进行自组织聚类,收到了令人满意的效果,分析结果表明,采用这种无督学习的神经网络具有有督学习神经网络所无法替代的优势。文中同时对该技术在故障诊断领域中的应用前景作了展望。

关 键 词:神经网络 故障诊断 自组织聚类 ART 模糊ART
修稿时间:1998-04-08

Fuzzy ART and Its Application to Fault Diagnosis
Lin Jing. Fuzzy ART and Its Application to Fault Diagnosis[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 1999, 33(5): 88-92
Authors:Lin Jing
Abstract:A self organizing neural network termed Fuzzy ART is introduced. It was proposed in 1991 and is capable of characterizing input pattern categories and fault categories for vibration signals sampled from air valves of a reciprocating compressor.
Keywords:fuzzy ART  neural network  fault diagnosis  clustering
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