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基于人工神经网络的手写体数字识别
引用本文:邓丽华,崔志强,张静. 基于人工神经网络的手写体数字识别[J]. 三峡大学学报(自然科学版), 2005, 27(3): 254-256
作者姓名:邓丽华  崔志强  张静
作者单位:1. 三峡大学,电气信息学院,湖北,宜昌,443002
2. 湖北三峡职业技术学院,机电工程系,湖北,宜昌,443000
摘    要:基于手写体数字的几何结构提取端点及其方向、凸点及其方向、三叉点数和四叉点数等数字特征值,运用单字单网的12个并行BP神经网络进行数字识别,把同一个数字特征值差别很大的字体当不同的类别来处理,最后能达到很好的识别效果。

关 键 词:手写体数字识别  人工神经网络  几何结构  系统结构
文章编号:1672-948X(2005)03-0254-03
修稿时间:2005-03-09

Recognition for Handwriting Numbers Based on Artificial Neural Network
Deng Lihua,CUI Zhiqiang,Zhang Jing. Recognition for Handwriting Numbers Based on Artificial Neural Network[J]. Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences), 2005, 27(3): 254-256
Authors:Deng Lihua  CUI Zhiqiang  Zhang Jing
Affiliation:Deng Lihua1 Cui Zhiqiang1 Zhang Jing2
Abstract:
Keywords:numbers recognition  characteristic collecting  neural network  handwriting numbers
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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