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基于力的类同传播聚类方法
引用本文:王士同,陈晓峰,曹苏群,钟富礼.基于力的类同传播聚类方法[J].江南大学学报(自然科学版),2009,8(4):379-385.
作者姓名:王士同  陈晓峰  曹苏群  钟富礼
作者单位:1. 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122
2. 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;淮阴工学院,机械系,江苏,淮安,223001
3. 香港理工大学,计算机系,香港
基金项目:国家863计划项目,国家自然科学基金项目,2006年江苏省6大人才高峰计划项目,2008江苏省研究生创新计划项目 
摘    要:提出一种基于力的类同传播聚类方法AFAPC.依据万有引力定律,根据数据间的相互引力,并在数据组成的网络中交替传递类同信息,计算出数据的聚类和对应的聚类中心.实验结果表明,AFAPC能在更短的时间内,取得与类同传播聚类算法APC相媲美的聚类效果.

关 键 词:聚类  类同传播  万有引力

Force-Based Affinity Propagation Clustering Approach
WANG Shi-tong,CHEN Xiao-feng,CAO Su-qun,Korris Fu-Lai Chung.Force-Based Affinity Propagation Clustering Approach[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2009,8(4):379-385.
Authors:WANG Shi-tong  CHEN Xiao-feng  CAO Su-qun  Korris Fu-Lai Chung
Institution:1.School of Information Technology;Jiangnan University;Wuxi 214122;China;2.Department of Mechanical Engineering;Huaiyin Institute of Technology;Huaian 223001;3.Department of Computing;Hong Kong Polytechnic University;Hong Kong;China
Abstract:Clustering is an important task in data processing community.Through a clustering processing,data are partitioned into groups according to their underlying distributions,and each cluster has a center.In this paper,an alternative force-based affinity propagation clustering approach called AFAPC is proposed.The clusters and the corresponding centers can be achieved by transforming affinity messages in data networks,where the affinity messages are obtained based on the gravity forces between data points.The ex...
Keywords:clustering  affinity propagation  gravity force  
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