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| 人工神经网络法预测有机物物性的研究：1.烹利定律常… | |
| 引用本文： | 张向东,张士国.人工神经网络法预测有机物物性的研究：1.烹利定律常…[J].辽宁大学学报(自然科学版),1995,22(2):38-41,78. |
| 作者姓名： | 张向东 张士国 |
| 作者单位： | [1]辽宁大学 [2]山东滨州师专 |
| 摘 要： | 本文用人工神经网络方法，以ＣｒａｍｅｒⅢ的ＢＣＤＥＦ参数作为输入参数，预测有机物物性。对于１５３个不同类型有机物的亨利常数（Ｈ）的预测结果为：相关系数（ｒ＝０．９８１３，标准差ＳＤ＝０．３３６９ｌｏｇＨ单位。对于９１种有机物在水中溶解度（ｓ）的预测结果为：相关系数ｒ＝０．９８５５，标准差ＳＤ＝０．２８２７ｌｏｇＳ单位。 |
| 关 键 词： | 神经网络 溶解度 亨利定律常数 有机物 物理性质 |
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