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| 在线监测系统中音速喷嘴的数值模拟分析 | |
| 作者姓名： | 金启航 李天硕 李海洋 段钰锋 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目(2016YFC0201105); |
| 摘 要： | 为提高在线监测系统(CEMS)中音速喷嘴的计量精度,通过纯气体组分条件下圆环形喉部音速喷嘴的数值模拟研究,建立了关于流出系数与扩散段参数、气体种类以及雷诺数关系的BP神经网络模型,分析了临界背压比与喉部雷诺数的关系,预测了CEMS音速喷嘴的流动特性,并与实验结果进行对比.结果表明,BP神经网络方法与数值模拟方法均可对喷嘴流量进行合理预测,最大误差仅为1.004%.当喷嘴喉径由0.143 2 mm增加至0.350 2 mm时,临界背压比较数值模拟值降低约20%.BP神经网络模型可以快速有效地预测CEMS音速喷嘴采样流量,当雷诺数大于4 000时临界背压比显著下降. |
| 关 键 词： | 稀释抽取式CEMS 音速喷嘴 数值模拟 流出系数 临界背压比 |