| 一种自适应加权的基于Gabor滤波器的人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 刘 嵩,罗 敏,来国红,张国平.一种自适应加权的基于Gabor滤波器的人脸识别方法[J].华中师范大学学报(自然科学版),2012,46(6):0. |
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| 作者姓名： | 刘 嵩 罗 敏 来国红 张国平 |
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| 作者单位： | 1.华中师范大学 物理科学与技术学院， 武汉； 2.湖北民族学院 信息工程学院， 湖北 恩施 |
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| 基金项目： | 湖北省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 为了改善Gabor滤波器的识别性能，提出了一种自适应的基于Gabor 滤波器的特征权重选择的人脸识别方法. 首先将训练样本进行镜像变换，由镜像偶对称图像构成探测图像集，然后把每幅人脸图像采用离散余弦变化进行降维， 经过Gabor 小波变换提取人脸特征， 再自适应地计算出不同特征对识别的不同贡献并加权到鉴别特征中，最后根据最近邻分类器分类.基于ORL和Yale 人脸库上的实验结果验证了改进算法的有效性.
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| 关 键 词： | 人脸识别 加权融合 Gabor滤波器 离散余弦变换 最近邻分类器 特征提取 |
Face recognition based on adaptive weight Gabor filter |
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| LIU Song
,
LUO Min
,
LAI Guohong
,
ZHANG Guoping.Face recognition based on adaptive weight Gabor filter[J].Journal of Central China Normal University(Natural Sciences),2012,46(6):0. |
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| Authors: | LIU Song LUO Min LAI Guohong ZHANG Guoping |
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| Keywords: | |
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