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滚齿机网络化故障诊断专家系统的设计及应用
引用本文:陈国荣,鄢萍,刘飞,易润忠,赵静.滚齿机网络化故障诊断专家系统的设计及应用[J].重庆大学学报(自然科学版),2010,33(5):62-71.
作者姓名:陈国荣  鄢萍  刘飞  易润忠  赵静
作者单位:重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400044;重庆科技学院电子信息工程学院,重庆,401331;重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400044
基金项目:国家863重点项目,重庆市教委自然科学基金,教育部春晖计划合作研究项目 
摘    要:针对滚齿机生产厂商和用户对提高故障诊断服务质量,降低故障诊断成本的迫切要求,提出了一种滚齿机网络化故障诊断专家系统。探讨了系统的网络化故障诊断运行模式、专家系统的体系结构;分析了系统实现的关键技术,包括系统实现的多源数据采集方法、知识表达和推理机制以及基于P2P(Peer-to-Peer)的网络体系结构,重点研究了基于SPF(System-Phenomenon-Fault)树的滚齿机网络化故障诊断系统的知识表达和推理机制实现方法,包括SPF树的定义、生成方法、树中元件的描述和树干的成长、树的数学描述、自学习过程、SPF树的检索和故障统计方法等。基于上述研究成果的原型系统在某滚齿机生产企业的初步应用表明,系统能够大幅度降低其售后服务成本,提高生产效率。

关 键 词:专家系统  诊断  滚齿机  知识工程  SPF故障树
收稿时间:2009/12/10 0:00:00

Networked fault diagnosis expert system of hobbing machine
CHEN Guo-rong,YAN Ping,LIU Fei,YI Run-zhong and ZHAO Jing.Networked fault diagnosis expert system of hobbing machine[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2010,33(5):62-71.
Authors:CHEN Guo-rong  YAN Ping  LIU Fei  YI Run-zhong and ZHAO Jing
Abstract:
Keywords:expert systems  diagnosis  hobbing machine  knowledge engineering  SPF tree
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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