| 一类时滞细胞神经网络的全局指数稳定性 |
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| 引用本文： | 史宝丽,黄立宏.一类时滞细胞神经网络的全局指数稳定性[J].南华大学学报(自然科学版),2007,21(4):52-56. |
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| 作者姓名： | 史宝丽 黄立宏 |
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| 作者单位： | 湖南大学数学与计量经济学院,湖南长沙,410082;湖南大学数学与计量经济学院,湖南长沙,410082 |
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| 摘 要： | 通过建立Lyapunov函数,并利用Young不等式,讨论了一类变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性,获得了与时滞无关的判定条件.这些结论推广了现有文献中的一些结果,并给出了几个例子来说明这些结论的实用性和普适性.
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| 关 键 词： | 细胞神经网络 全局指数稳定性 变时滞 Lyapunov函数 Young不等式 |
| 文章编号： | 1673-0062(2007)04-0052-05 |
| 修稿时间： | 2007年10月13 |
Global Exponential Stability of CNNs with Variable Delays |
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| SHI Bao-li,HUANG Li-hong.Global Exponential Stability of CNNs with Variable Delays[J].Journal of Nanhua University:Science and Technology,2007,21(4):52-56. |
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| Authors: | SHI Bao-li HUANG Li-hong |
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| Abstract: | In this paper,some sufficient conditions for guaranteeing the global exponential stability of cellular neural networks with variable delays is derived.These conditions are derived by using Lyapunov functional method and combining Young inequality.Furthermore,these stability conditions depend only on the network's coefficients,and are totally independent of the delays.Our results are shown to be superior to the existing ones.Numerical examples are given to demonstrate the effectiveness of our results. |
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| Keywords: | CNNs Global exponential stability Variable delay Lyapunov functional Young inequality |
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