基于间距匹配的物流条码定位算法

针对物流分拣系统中需要对高分辨率图像实时译码的要求,文章提出了基于分块多线扫描和边缘间距匹配的条码定位方法。首先,通过4个方向多根平行的扫描线来采样分块图像;然后统计每条扫描线上相邻边缘的间距,再根据同方向扫描线上边缘间距的匹配程度来定位条码区域;最后通过像素梯度方向的方差来确认条码区域,通过投影和线扫描来修正定位结果。对于分辨率为2 448×2 050的条码图像,当分块大小设为50时,定位耗时26ms,准确率达95.6%。实验结果表明,该算法满足实时物流分拣系统的要求。