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融合白质功能信号的DWI纤维优化重建
引用本文:肖丹,杨智鹏,吴锡,周激流.融合白质功能信号的DWI纤维优化重建[J].四川大学学报(自然科学版),2020,57(3):505-512.
作者姓名:肖丹  杨智鹏  吴锡  周激流
作者单位:成都信息工程大学计算机学院,成都 610225;成都信息工程大学电子工程学院,成都 610225;四川大学计算机学院,成都 610065
基金项目:国家自然科学基金(81901828); 四川省教育厅青年科技基金(2017JQ0030)
摘    要:磁共振弥散加权成像(DWI)可对大脑白质纤维束的结构连通性进行无创研究,其主要方法为DWI纤维重建.并且基于DWI的结构连接常常与基于功能磁共振成像的功能连接相结合,以得到纤维重建的最优路径.本文提出一种融合白质fMRI,将功能信号作为先验信息进行DWI纤维全局优化重建的方法,获得表征描述特定功能结构的最优纤维路径.实验结果表明,加入fMRI功能先验信息的优化方法可重建出具有功能意义的白质纤维束,较之现有的纤维重建方法具有更高的可靠性和鲁棒性.

关 键 词:磁共振弥散加权成像  纤维追踪成像  优化重建  功能磁共振成像
收稿时间:2019/4/4 0:00:00
修稿时间:2019/10/10 0:00:00

Optimized White Matter Fiber Reconstruction Using Combination of Diffusion and Functional MRI
XIAO Dan,YANG Zhi Peng,WU Xi and ZHOU Ji Liu.Optimized White Matter Fiber Reconstruction Using Combination of Diffusion and Functional MRI[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2020,57(3):505-512.
Authors:XIAO Dan  YANG Zhi Peng  WU Xi and ZHOU Ji Liu
Institution:School of Computer Science, Chengdu University of Information Technology,School of Electronic Engineering, Chengdu University of Information Technology,School of Computer Science, Chengdu University of Information Technology,College of Computer Science, Sichuan University
Abstract:
Keywords:Diffusion weighted MRI  Fiber tractography  Optimized reconstruction  Function MRI
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