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煤矿复杂多源数据的混合相似性度量方法
引用本文:周勇,夏士雄,李文超,张磊,牛强. 煤矿复杂多源数据的混合相似性度量方法[J]. 江南大学学报(自然科学版), 2007, 6(6): 665-668
作者姓名:周勇  夏士雄  李文超  张磊  牛强
作者单位:中国矿业大学,计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221008
基金项目:国家自然科学基金项目(50674086),高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060290508),中国矿业大学青年科研基金项目(2006A047)
摘    要:随着煤矿产业自动化、电子化和信息化的发展,目前已有的数据描述方式不能有效刻画煤矿中多源、多维、动态的海量数据信息.针对该问题,首先将源于哲学范畴中的本体引入煤矿生产领域,以矿区监测位置本体作为语义模型与数值描述相结合,形成树状层次结构来描述煤矿复杂多源数据;然后,通过基于语义和数值的混合相似性度量方法计算煤矿数据的相似度;最后通过实验验证了本文所述方法的可行性和有效性.

关 键 词:复杂多源数据  本体  混合相似度
文章编号:1671-7147(2007)06-0665-04
修稿时间:2007-09-03

A Hybrid Similarity Measurement for Complicated and Multi-Source Data in Coal Mine
ZHOU Yong,XIA Shi-xiong,LI Wen-chao,ZHANG Lei,Niu Qiang. A Hybrid Similarity Measurement for Complicated and Multi-Source Data in Coal Mine[J]. Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition, 2007, 6(6): 665-668
Authors:ZHOU Yong  XIA Shi-xiong  LI Wen-chao  ZHANG Lei  Niu Qiang
Abstract:
Keywords:complicated and multi-source data  ontology  hybrid similarity measurement
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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