图卷积神经网络综述 |
| |
作者姓名: | 谢娟英 张建宇 |
| |
作者单位: | 陕西师范大学计算机科学学院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(62076159,61673251,12031010);;中央高校基本科研业务费项目(GK202105003); |
| |
摘 要: | 图卷积神经网络是图论与深度学习的交叉,已成为机器学习领域的研究热点。基于此,介绍了图卷积神经网络的形成,梳理了两大类经典的图卷积神经网络:谱方法和空间方法,详细介绍了这两类图卷积神经网络模型,分析了图卷积操作的核心理论基础,介绍了图卷积神经网络在各领域的应用,总结了图卷积神经网络面临的主要挑战,展望了图卷积神经网络的发展趋势,并分析了图卷积神经网络在野外环境下蝴蝶识别任务中的潜在应用。
|
关 键 词: | 图卷积神经网络 谱方法 空间方法 目标检测 |
|
|