| 一种快速的Wrapper式特征子集选择新方法 |
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| 引用本文： | 叶吉祥,龚希龄.一种快速的Wrapper式特征子集选择新方法[J].长沙理工大学学报(自然科学版),2010,7(4). |
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| 作者姓名： | 叶吉祥 龚希龄 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410004;长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410004 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金重点资助项目 |
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| 摘 要： | Wrapper式特征选择方法需要耗费大量时间,为此提出了一种快速的Wrapper式特征选择新方法(Fast Feature Subset Ranking,简称FFSR).与以单个特征作为评价单位的传统方法不同,FFSR算法以特征子集作为评价单位,以子集收敛能力作为评价标准.FFSR算法从收敛速度和收敛极值两个方面对收敛能力进行分析,并利用Sequential Floating Forward Selection(简称SFFS)算法构造和评价快速收敛的子集.FFSR算法选择的特征子集能力接近SFFS算法,但所需时间较SFFS算法大幅度减少.
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| 关 键 词： | 特征选择 快速特征选择 封装式特征选择 特征评价 |
A novel fast Wrapper for feature subset selection |
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| YE Ji-xiang,GONG Xi-ling.A novel fast Wrapper for feature subset selection[J].Journal of Changsha University of Science and Technology:Natural Science,2010,7(4). |
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| Authors: | YE Ji-xiang GONG Xi-ling |
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