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一类基于共轭梯度法的下降算法
引用本文:时贞军. 一类基于共轭梯度法的下降算法[J]. 枣庄师专学报, 2000, 17(2): 14-21
作者姓名:时贞军
作者单位:曲阜师范大学运筹学研究所!山东曲阜273165
基金项目:国家自然科学基金 !(198710 49),山东省自然科学基金 !(Q98A0 6 114)资助项目
摘    要:共轭梯度法是求解大规模我约束优化问题的有效算法之一,近年来出现了很多共轭梯度法收敛性的相关文献。本文研究基于共轭梯度法的下降算法,证明了算法的收敛性,并对算法进行了数值试验,结果表明算法是很有效的。

关 键 词:下降算法 全局收敛法 数值试验 共轭梯度法 大规模无约束优化问题 Wolfe搜索

A class of descent methods based on conjugate gradient method
SHI Zhen jun. A class of descent methods based on conjugate gradient method[J]. Journal of Zaozhuang Teachers' College, 2000, 17(2): 14-21
Authors:SHI Zhen jun
Abstract:The conjugate gradient method is one of effective methods for soluing large scale uvconstrained optimization problem.Mang developments about this method appeared in recent literature.This paper presents a dass of descent method based on conjugate gradient mdthod,proves its global convergence and reports its numerical performance.The numerical esperiments show that the method in this paper is efficient.
Keywords:Descent method based on conjugate gradient method  global convergonce  convergence  numerical experiments.
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