| 模糊集中的无限非概率测度熵 |
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| 引用本文： | 杜凯,万晖,辛小龙.模糊集中的无限非概率测度熵[J].西北大学学报,2004,34(3):263-266. |
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| 作者姓名： | 杜凯 万晖 辛小龙 |
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| 作者单位： | 西北大学数学系，陕西西安710069 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(03JK058) |
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| 摘 要： | 目的 为得到模糊信息论的一些重要性质和定理。方法 以模糊熵的数学性质为基础，以Shannon熵为工具进行研究。结果 给出了无限非概率测度熵的定义及性质，并对无限非概率测度条件熵及模糊互信息给出了定义，进而研究了其性质并给出了相关定理。结论 其结果深化和发展了模糊信息论的内容。
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| 关 键 词： | 模糊集 无限非概率测度熵 模糊互信息 |
| 文章编号： | 1000-274X(2004)03-0263-04 |
| 修稿时间： | 2002年8月6日 |
Infinite non-probabilistic measure entropy in the setting of fuzzy sets theory |
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| DU Kai,WAN Hui,XIN Xiao-long.Infinite non-probabilistic measure entropy in the setting of fuzzy sets theory[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2004,34(3):263-266. |
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| Authors: | DU Kai WAN Hui XIN Xiao-long |
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| Abstract: | AimTo get some important properties and theorems for fuzzy information theory.MethodsThe research is based on the property of fuzzy entropy and Shannon entropy.ResultsInfinite Non-probabilistic measure Entropy in the setting of Fuzzy sets Theory is given, some characteristics are described and proved, some theorems and characteristics about infinite non-probabilistic measure conditional entropy and fuzzy mutual entropy are given.ConclusionThe results develop the contents of fuzzy information theory. |
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| Keywords: | fuzzy set infinite non-probabilistic measure entropy fuzzy mutual entropy |
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