| 一种鲁棒的二进制图像特征点描述子 |
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| 引用本文： | 王颖,王爱民. 一种鲁棒的二进制图像特征点描述子[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2012, 42(2): 265-269 |
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| 作者姓名： | 王颖 王爱民 |
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| 作者单位： | 东南大学仪器科学与工程学院,南京,210096 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2009AA01Z311) |
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| 摘 要： | 为了提高特征点匹配的速度,采用二进制方法生成特征点描述,并对描述子进行了尺度和旋转适应性改进.使用特征点邻域小块中随机点的强度对比生成描述,描述子的相似度以Ham-ming距离度量,以二进制运算提高算法的时间性能.为了检验算法在视角、旋转及尺度变化时的性能,采用Wall和Graffiti图像集及相应的旋转和尺度变换图像集对算法进行测试,得到该算法在各图像集上的匹配准确率,并与SURF算法得到的结果进行比较.结果表明,在2幅图像间进行特征点匹配时,该算法的特征点描述生成时间和匹配时间分别为1 043.67和4 313.36 ms,而使用SURF算法时的相应时间分别为3 950.34和9 951.03 ms,说明该算法的时间特性明显优于SURF算法.此外,在绝大多数测试集上,该算法的匹配准确率明显高于SURF算法.
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| 关 键 词： | 特征点 特征匹配 SURF算法 |
Robust binary feature point descriptor |
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| Wang Ying , Wang Aimin. Robust binary feature point descriptor[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 2012, 42(2): 265-269 |
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| Authors: | Wang Ying Wang Aimin |
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| Affiliation: | (School of Instrument Science and Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | feature point feature matching speeded up robust feature(SURF) algorithm |
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