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| 云系统负载均衡问题的优化求解 | |
| 摘 要： | 为了得到理想的云计算负载均衡结果,提出一种改进布谷鸟搜索算法的云计算负载均衡优化策略.分析了云计算负载均衡问题,建立了相应的数学模型,用鸟巢模拟云计算负载均衡问题的潜在解,并通过布谷鸟之间的交流和信息共享找到全局最佳鸟窝位置,即云计算负载均衡的最优方案,然后与粒子群算法进行了对比测试实验.实验结果表明,改进布谷鸟搜索算法可以得到理想的云计算负载均衡结果,提高了云计算资源的利用率,得到了比粒子群算法更优的解. |
Solution and Optimization for Load Balance of Clouding System |
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