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基于复杂网络聚类算法的酒驾违法行为查处选址研究
作者单位:四川警察学院道路交通管理系,四川泸州 646000
基金项目:四川省科技计划;科技计划
摘    要:酒驾违法行为一直处于高发频发的状态,如何合理选择酒驾盘查卡点以提高酒驾查处的准确性和效率成为关键性的问题。目前,大多数研究重点在酒驾与刑罚和酒驾对驾驶行为的影响等方面,针对酒驾盘查卡点的选址规划研究存在较大空白。结合公安机关交通管理部门设卡查处酒驾的特点和原则,从酒驾违法行为的基本特性出发,给出设卡查处酒驾违法行为选址的功能定位。针对重点路段中车流量大的路段,采用复杂网络聚类的方法,在考虑路段流量大小的情况下,对城市交通网络中的路段车流聚集度进行计算,辨识出网络中的关键车流聚集路段,作为酒驾查处选址的参考依据。

关 键 词:交通管理工程  卡点选址  复杂网络聚类算法  酒驾查处
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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