基于社会力模型的地铁站人群疏散仿真研究

针对地铁站应急情况下人群疏散影响因素复杂的问题,以北京市某地铁站为例,基于社会力模型,运用Anylogic动态仿真软件模拟了不同因素干扰下的地铁站场景人群疏散,研究应急情况下运行时段、疏散指导、硬件设施、应急通道、闸机延误等不同因素对人群疏散的影响进行了深入分析。仿真结果表明:疏散指导、应急通道、闸机刷卡等因素对疏散效率的影响程度最为显著,其中,闸机个数的增加对疏散时间改变呈边际递减规律,仿真结果可为地铁车站的人群疏散及安全评估提供一定的借鉴意义。