| SVM与DTW结合实现语音分类识别 |
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| 引用本文： | 何建新,刘真祥.SVM与DTW结合实现语音分类识别[J].贵州大学学报(自然科学版),2002,19(4):320-324. |
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| 作者姓名： | 何建新 刘真祥 |
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| 作者单位： | 贵州大学计算机科学系,贵州,贵阳,550025 |
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| 摘 要： | 提出一个将支持向量机(SVM)与动态时间归正算法(DTW)相结合的方法,即将DTW内嵌入SVM常用的径向基内积核函数(RBF)中,由此得到一个RBF/DTW混合结构内积核函数,从而实现支持向量机对语音的分类识别.
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| 关 键 词： | 支持向量机 动态时间归正 语音识别 |
| 文章编号： | 1000-5269(2002)04-0320-05 |
| 修稿时间： | 2002年7月4日 |
Combined SVM/DTW for Speech Recognition |
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| He Jianxin,Liu Zhenxiang.Combined SVM/DTW for Speech Recognition[J].Journal of Guizhou University(Natural Science),2002,19(4):320-324. |
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| Authors: | He Jianxin Liu Zhenxiang |
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| Abstract: | Authors resented a novel method of combining the Support Vector Machine (SVM) with the Dynamic Time Warping (DTW) algorithm, which embedded the DTW into the common used radial bias kernel function (RBF) in SVM. As a result, a new Kernel can be defined by using the extended inner product of hybrid RBF/DTW architectures, which can be used for speech recognition. |
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| Keywords: | support vector machine dynaminc time warping speech recognition |
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