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| 基于Markov随机场理论的眼底图视盘轮廓的提取研究 | |
| 摘 要： | 眼底视盘轮廓的准确提取对眼疾的诊断事关重要.尤其在各种眼疾对人普遍存在严重伤害的今天,对眼底视盘轮廓提取的研究尤为重要.随着信息技术的高速发展,当今使用计算机实现医学图像处理相当普遍.借助于计算机,利用马尔科夫随机场(MRF)理论模型结合K-均值算法、条件迭代算法和期望最大化算法等多种算法,实现了眼底图视盘的分割.然后通过使用最小周长多边形的多边形近似(MPP)实现眼底视盘轮廓的提取.实验结果表明,与传统的分割方法相比,该方法具有更高的分割效率和更好的去噪性. |
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