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| 微信息进程与流量检测指令分布下的倾向性检测模型 | |
| 摘 要： | 微博、微信等自媒体服务兴盛,危险预测成为微信息舆情管理的难题之一.基于SDN和MapReduce概念架构,结合虚拟蜜网技术,设计舆情倾向性检测模型;针对前端蜜罐机,设制舆情监测任务指令集,布局检测策略,完成分布式流量检测任务;通过虚拟嫌疑主题,针对大数据稀疏性困难,设计用户敏感行为特征集,实现微信息圈危害兴趣倾向的先验算法;最后对算法模型进行实践检验.实验表明,基于流量级和进程级关联的倾向性主题检测,检验效率较高,针对性强,能获得较好的监测效果,能为微信息舆情的主动性防范和舆情调节控制,提供重要的支持,所以,我们提出微信息进程与流量检测指令分布的倾向甘检测模型,以满足细粒度舆情监测与防御的需要. |
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