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| 狼群算法优化BP神经网络的电缆故障测距算法 | |
| 摘 要： | 故障信号频率分量的提取精度与故障测距的精度有很大的关系.针对这一问题,采用向后预测Prony算法提取故障电压信号的固有频率作为样本,应用狼群算法优化BP神经网络的结构,并对其进行训练,改善了易产生多个局部极小值的缺陷,提高了网络的训练效率和收敛速度,使得测距更加精确.通过ATP/Matlab仿真结果表明,该算法具有良好的鲁棒性和精确性. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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