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一个两状态平稳遍历马尔可夫链部分和序列最小值分布的精确尾估计
引用本文:白永强,马红平.一个两状态平稳遍历马尔可夫链部分和序列最小值分布的精确尾估计[J].徐州师范大学学报(自然科学版),2004,22(1):27-29.
作者姓名:白永强  马红平
作者单位:徐州师范大学,数学系,江苏,徐州,221116
基金项目:徐州师范大学科研基金资助项目(03XLB03)
摘    要:一般情况下对平稳遍历马尔可夫链部分和序列最小值分布进行精确尾估计是较困难的,利用条件全概率公式,并通过求解差分方程.给出两状态情况下一个精确尾估计的具体表达式。

关 键 词:平稳遍历马尔可夫链  最小值分布  精确尾估计  条件全概率公式  差分方程
文章编号:1007-6573(2004)01-0027-03
修稿时间:2003年8月20日

An Exact Tail-estimation for the Distribution of the Minimum Value About Partial Sum Sequence in a Two-state Stationary Ergodic Markov Chain
BAI Yong-qiang,MA Hong-ping.An Exact Tail-estimation for the Distribution of the Minimum Value About Partial Sum Sequence in a Two-state Stationary Ergodic Markov Chain[J].Journal of Xuzhou Normal University(Natural Science Edition),2004,22(1):27-29.
Authors:BAI Yong-qiang  MA Hong-ping
Abstract:Generally, it is not easy to find the exact tail-estimation for the distribution of the minimum value in partial sum sequence of a stationary ergodic Markov chain. By means of conditional complete probability formula and difference equation, under some particular assumption, this paper gives the expression of exact tail-estimation with two-state space.
Keywords:stationary ergodic Markov chain  partial sum sequence  difference equation
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