首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

Deep Web集成环境下基于经验值的弹性查询松弛方法
引用本文:郭楠,于晓,冯勇.Deep Web集成环境下基于经验值的弹性查询松弛方法[J].辽宁大学学报(自然科学版),2012,39(4):305-308.
作者姓名:郭楠  于晓  冯勇
作者单位:1. 沈阳广播电视大学教务处,辽宁沈阳,110009
2. 辽宁大学信息学院,辽宁沈阳,110036
基金项目:辽宁"百千万人才工程"培养经费资助,辽宁大学青年科研基金项目
摘    要:Deep Web环境中,用户输入的查询条件过于严格可能会导致查询的失败,通过查询松弛可以提升查询的有效性.为使查询松弛更加科学准确,提出了一种基于经验值的弹性查询松弛方法.首先获取各查询属性的经验值,并确定各属性的重要度;然后给出了基于经验值的弹性查询松弛策略,即按照属性重要度由低到高的顺序,依次在属性的经验值范围内对查询条件进行弹性松弛,使查询松弛后返回的结果尽可能与用户的查询请求相匹配;最后通过实验验证了所提查询松弛方法切实可行.

关 键 词:Deep  Web  查询松弛  经验值

A Flexible Query Relaxation Approach Based on Empirical Value Applied in Deep Web Data Integration Environment
GUO Nan , YU Xiao , FENG Yong.A Flexible Query Relaxation Approach Based on Empirical Value Applied in Deep Web Data Integration Environment[J].Journal of Liaoning University(Natural Sciences Edition),2012,39(4):305-308.
Authors:GUO Nan  YU Xiao  FENG Yong
Institution:1.Teaching Affairs Office,Shenyang Television University,Shenyang 110009,China; 2.College of information,Liaoning University.Shenyang 110036,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号