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| PSO-ε-SVM的回归算法 | |
| 引用本文： | 金晶,王行愚,罗先国,王蓓.PSO-ε-SVM的回归算法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2006,32(7):872-875. |
| 作者姓名： | 金晶 王行愚 罗先国 王蓓 |
| 作者单位： | 华东理工大学信息科学与工程学院 上海200237 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60543005)，高等学校博士点基金(20040251010) |
| 摘 要： | 回归支持向量机的ε不敏感损失函数的参数寻优是一个重要的问题,它与支持向量机的行为特性有紧密关系。本文给出了一种基于粒子群优化算法的、对ε不敏感损失函数的ε参数寻优的方法,仿真结果表明:采用基于粒子群优化算法的寻优方法寻找ε参数,需要重复训练回归支持向量机模型的次数明显小于格点搜索方法,节省了大量的时间并且能找到较优的ε值。 |
| 关 键 词： | 回归支持向量机 粒子群优化算法 ε不敏感损失函数 格点搜索 |
| 文章编号： | 1006-3080（2006）07-0872-04 |
| 收稿时间： | 2006-03-04 |
| 修稿时间： | 2006年3月4日 |
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