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| 遗传算法的一种改进实现 | |
| 作者姓名： | 向婷 潘大志 陈友军 杨爽 |
| 作者单位： | 西华师范大学数学与信息学院; |
| 基金项目： | 四川省教育厅自然科学基金(14ZA0127,14ZA0134);西华师范大学博士启动基金(12B022) |
| 摘 要： | 遗传算法是模拟生物界的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化搜索算法.针对基本遗传算法的缺点,从选择、交叉和变异3个算子出发,采取替换部分最差个体、引入小生境思想和集中因子等方式进行处理,提出一种改进的遗传算法(IGA).通过测试函数Rastrigin确定IGA中的相关参数,并与基本遗传算法比较.结果显示IGA较基本遗传算法更具优越性和可行性. |
| 关 键 词： | 遗传算法 小生境 集中因子 自适应 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |