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小波变换在图像去噪中的应用
引用本文:艾泽潭,石庚辰. 小波变换在图像去噪中的应用[J]. 科技导报(北京), 2010, 28(1): 102-106
作者姓名:艾泽潭  石庚辰
作者单位:北京理工大学机电学院,北京100081
摘    要:图像小波域去噪可克服频域去噪单一尺度的局限性,具备多尺度多分辨率的特点,已成为目前图像去噪的主要方法之一。为归纳小波变换在图像去噪领域中的应用,简要讨论图像噪声的概念、数学模型、传统图像去噪的基本原理方法,详细阐述了图像小波域去噪的基本理论、发展过程、去噪方法,评价了3种常用方法的优缺点,对小波去噪的发展趋势进行了展望。

关 键 词:小波变换  图像去噪  计算机视觉

Wavelet Transform Used in Image Denoising
Abstract:
Keywords:wavelet transform  image denoising  computer vision
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