小波变换在图像去噪中的应用 |
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引用本文: | 艾泽潭,石庚辰. 小波变换在图像去噪中的应用[J]. 科技导报(北京), 2010, 28(1): 102-106 |
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作者姓名: | 艾泽潭 石庚辰 |
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作者单位: | 北京理工大学机电学院,北京100081 |
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摘 要: | 图像小波域去噪可克服频域去噪单一尺度的局限性,具备多尺度多分辨率的特点,已成为目前图像去噪的主要方法之一。为归纳小波变换在图像去噪领域中的应用,简要讨论图像噪声的概念、数学模型、传统图像去噪的基本原理方法,详细阐述了图像小波域去噪的基本理论、发展过程、去噪方法,评价了3种常用方法的优缺点,对小波去噪的发展趋势进行了展望。
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关 键 词: | 小波变换 图像去噪 计算机视觉 |
Wavelet Transform Used in Image Denoising |
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Abstract: | |
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Keywords: | wavelet transform image denoising computer vision |
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