| 基于机器学习优化换流站调相机稳态无功的方法 |
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| 引用本文： | 高云超,陈波,肖劲松,陶翔,郭培,彭晓涛. 基于机器学习优化换流站调相机稳态无功的方法[J]. 科学技术与工程, 2023, 23(14): 6045-6053 |
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| 作者姓名： | 高云超 陈波 肖劲松 陶翔 郭培 彭晓涛 |
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| 作者单位： | 武汉大学电气与自动化学院;国网江西省电力有限公司电力科学研究院 |
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| 基金项目： | 国网江西省电力有限公司重大科技项目(52182020008J) |
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| 摘 要： | 提高换流母线电压的暂态稳定对保障直流输电安全运行具有重要作用。在研究调相机与交流滤波器稳态输出无功协调对换流母线电压暂态稳定性影响的基础上，采用基于多二元表描述的电压暂态稳定裕度指标和支持向量机，提出了基于换流站母线电压和稳态无功协调状态预测母线电压暂态稳定裕度的回归建模方法，进一步利用回归模型，提出了提高换流母线电压暂态稳定裕度和降低系统网损的调相机与交流滤波器稳态无功协调优化方法。最后，利用雅中直流馈入江西电网的电力系统分析综合程序PSASP(power system analysis software package, PSASP)计算分析模型，验证了所提无功协调优化方法提升南昌换流站母线电压暂态稳定性的有效性。仿真结果表明优化方法能够充分挖掘调相机基于动态无功支撑提高换流母线电压对严重故障扰动保持暂态稳定的能力，同时减少交流滤波器的投运数量。
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| 关 键 词： | 同步调相机 暂态电压稳定 换流站 稳态无功协调 支持向量回归 交流滤波器 |
| 收稿时间： | 2022-09-29 |
| 修稿时间： | 2023-05-16 |
Method of Optimizing Steady Reactive Power of Converter Station Synchronous Condenser Based on Machine Learning |
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| Gao Yunchao,Chen Bo,Xiao Jinsong,Tao Xiang,Guo Pei,Peng Xiaotao. Method of Optimizing Steady Reactive Power of Converter Station Synchronous Condenser Based on Machine Learning[J]. Science Technology and Engineering, 2023, 23(14): 6045-6053 |
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| Authors: | Gao Yunchao Chen Bo Xiao Jinsong Tao Xiang Guo Pei Peng Xiaotao |
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| Affiliation: | School of Electrical Engineering and Automation, Wuhan University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | synchronous condenser transient voltage stability converter station steady reactive power coordination support vector regression AC filter |
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