| AR模型应用于振动信号趋势预测的研究 |
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| 引用本文： | 杨皓,黄东胜.AR模型应用于振动信号趋势预测的研究[J].南京工程学院学报(自然科学版),2007,5(2):45-49. |
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| 作者姓名： | 杨皓 黄东胜 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学汽车与机械工程学院,湖南,长沙,410076 |
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| 摘 要： | 振动信号的趋势预测是设备状态监测与故障诊断中的一个重要内容.本文讲述了对随机信号进行建模的基本方法和模型定阶的准则,并且讨论了轴承振动信号最佳阶数选取的问题.利用现场实测数据进行验证,计算结果表明使用Burg算法的AR模型能够较好地拟合轴承振动信号时间序列,并具有一定的预测精度,可以达到预测要求.
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| 关 键 词： | 随机信号 AR模型 Burg算法 预测 模型 应用 振动信号 趋势预测 研究 Signals Vibration Forecast Trend Arithmetic Burg Based AR Model 预测精度 时间序列 拟合 算法 使用 结果 计算 |
| 文章编号： | 1672-2558（2007）02-0045-05 |
| 修稿时间： | 2006-11-202007-03-20 |
A Study of AR Model Based on Burg Arithmetic for Trend Forecast of Vibration Signals |
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| YANG Hao,HUANG Dong-sheng.A Study of AR Model Based on Burg Arithmetic for Trend Forecast of Vibration Signals[J].Journal of Nanjing Institute of Technology :Natural Science Edition,2007,5(2):45-49. |
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| Authors: | YANG Hao HUANG Dong-sheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | random signal AR model Burg arithmetic forecast |
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