| 复杂大系统建模的模糊神经网络方法 |
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| 引用本文： | 刘俊强,王子才.复杂大系统建模的模糊神经网络方法[J].系统仿真学报,2001,13(3):304-307. |
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| 作者姓名： | 刘俊强 王子才 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学, |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助(69874007) |
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| 摘 要： | 提出了一种新的复杂大系统建模方法。采用模糊神经网络对复杂大系统对象中的结构不确定性因素进行建模，并利用同步扰动随机近似算法对模型参数进行在线调整。将该方法应用于直升飞机旋翼自转着陆过程中的仿真建模中，给出了全量模型和模型调整过程。仿真结果表明，该方法是切实可行的。
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| 关 键 词： | 复杂大系统 建模 模糊神经网络 系统仿真 |
| 文章编号： | 1004-731(2001)03-0304-04 |
| 修稿时间： | 2000年4月11日 |
Modeling of Complex Large-Scale System Using Fuzzy Neural Networks |
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| LIU Jun-qiang,SAN Ye,WANG Zi-cai.Modeling of Complex Large-Scale System Using Fuzzy Neural Networks[J].Journal of System Simulation,2001,13(3):304-307. |
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| Authors: | LIU Jun-qiang SAN Ye WANG Zi-cai |
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| Abstract: | A new modeling method for complex large-scale system (CLSS) is proposed. Uncertainties in the mathematical structure of a CLSS are modeled using fuzzy neural networks (FNN) and then its unknown parameters are tuned using a simultaneous perturbation stochastic approximation (SPSA) algorithm. As a result of the method, the simulation model of the landing process of a helicopter with rotator self-rotating is built. It is shown that the proposed method is available and applicable. |
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| Keywords: | complex large-scale system modeling fuzzy neural networks simultaneous perturbation stochastic approxi- mation helicopter |
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