| 应用电子舌技术识别水体的水华污染程度 |
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| 引用本文： | 黄星奕,张春霞. 应用电子舌技术识别水体的水华污染程度[J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2010, 31(5). DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2010.05.003 |
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| 作者姓名： | 黄星奕 张春霞 |
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| 作者单位： | 江苏大学,食品与生物工程学院,江苏,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目，江苏省自然科学基金重点资助项目 |
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| 摘 要： | 为了检测湖水、河水等水华污染情况,先采集水样,再根据国标和相关标准,将水样分为轻、中、重度水华污染3类.利用电子舌技术对采集的水样进行检测,得到的电子舌信号数据通过主成分分析,建立Fisher判别模型,正确识别率达到100%;另建立了BP神经网络对水华污染的等级进行判别,通过训练,对水样的识别率和验证率均达到100%.研究结果表明,电子舌技术简便快捷,无需复杂、专业的预处理过程,就能对湖、河水水华进行快速分类识别,在湖、河水质量监控以及建立水质预警系统方面具有理论意义和实用价值.
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| 关 键 词： | 电子舌 蓝藻 水华 BP神经网络 |
Discrimination on grades of algae bloom with electronic tongue |
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| Huang Xingyi,Zhang Chunxia. Discrimination on grades of algae bloom with electronic tongue[J]. Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition, 2010, 31(5). DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2010.05.003 |
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| Authors: | Huang Xingyi Zhang Chunxia |
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