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基于多传感器信息融合的目标识别
引用本文:贾智伟,陈天如,李应红. 基于多传感器信息融合的目标识别[J]. 系统工程与电子技术, 2003, 25(7): 810-813
作者姓名:贾智伟  陈天如  李应红
作者单位:空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038
摘    要:在多传感器 (雷达和红外 )信息融合的目标识别中 ,不仅需要对点目标进行识别 ,而且也需要对面目标进行识别。由于传感器提供点目标和面目标的信息特征和信息量不同 ,致使信息融合的方法也不相同。针对这种情况 ,提出用基于智能规则推理的方法来进行点目标识别 ,用多传感器构成的联合特征向量的方法来进行面目标识别。仿真实验表明 ,采用这种方法能有效地提高目标识别的准确度

关 键 词:多传感器  信息融合  目标识别  特征向量
文章编号:1001-506X(2003)07-0810-04
修稿时间:2002-03-25

Target Recognition Based on Multisensor Information Fusion
JIA Zhi wei,CHEN Tian ru,LI Ying hong. Target Recognition Based on Multisensor Information Fusion[J]. System Engineering and Electronics, 2003, 25(7): 810-813
Authors:JIA Zhi wei  CHEN Tian ru  LI Ying hong
Abstract:Both point target and area target should be recognized in target recognition based on multisensor(radar and infrared detector)information fusion. Because the characteristics and its amount of the information provided by sensors are different, information fusion methods are different. In this paper, point target recognition based on intelligent inference rules and area target recognition based on irrelevant feature vectors are put forward. Simulation test shows that the accuracy of the target recognition is highly enhanced.;
Keywords:Multisensor  Information fusion  Target recognition  Feature vector
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