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基于雷达图表示的多维数据可视化分类方法
引用本文:刘文远,李芳,王宝文,洪文学. 基于雷达图表示的多维数据可视化分类方法[J]. 系统工程理论与实践, 2010, 30(1): 178-183. DOI: 10.12011/1000-6788(2010)1-178
作者姓名:刘文远  李芳  王宝文  洪文学
作者单位:1. 燕山大学,经济管理学院,秦皇岛,066004;燕山大学,信息工程学院,秦皇岛,066004
2. 燕山大学,信息工程学院,秦皇岛,066004
3. 燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004
摘    要:傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一.基于雷达图表示多维数据的原理,提出了一种利用傅立叶描述子识别雷达图形的可视化数据分类新方法.该方法采用多元统计中的雷达图表示多维数据,不同模式类别的多维数据构成不同形状的雷达图多边形.在此基础上,给出基于极半径函数的傅立叶描述子来描述和识别雷达图的边界曲线特征.运用概率神经网络,以傅立叶描述子为输入特征向量完成自动识别雷达图形.实验结果表明这种分类方法有良好的分类精度,可与传统分类器性能相比.

关 键 词:数据可视化  雷达图  傅立叶描述子  形状识别  概率神经网络  

Visualization classification method of multi-dimensional data based on radar chart mapping
LIU Wen-yuan,LI Fang,WANG Bao-wen,HONG Wen-xue. Visualization classification method of multi-dimensional data based on radar chart mapping[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2010, 30(1): 178-183. DOI: 10.12011/1000-6788(2010)1-178
Authors:LIU Wen-yuan  LI Fang  WANG Bao-wen  HONG Wen-xue
Affiliation:LIU Wen-yuan~(1,2),LI Fang~2,WANG Bao-wen~2,HONG Wen-xue~3 (1.College of Economical Management,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,China,2.College of Information Science , Engineering,3.College of Electrical Engineering,China)
Abstract:
Keywords:data visualization  radar chart  Fourier desc.riptors  shape recognition  probabilistic neural network
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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