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基于不变性矩的3D目标识别
作者姓名:姬光荣 胡满田
作者单位:[1]青岛海洋大学电子工程系 [2]青岛海洋大学机电工程系
摘    要:提出一种直接使用3D信息的目标识别方法。3D不变性矩可作为任意3D形状的表示特征且具有平移、旋转和尺度变化的不变性,人工神经网络的训练过程对应于主动式机器视觉的内部建模过程,该方法适应于3D主动式机器视觉的目标识别。

关 键 词:不变性矩 目标识别 神经网络 水下机器人
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