| 基于BP神经网络的城市时用水量分时段预测模型 |
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| 引用本文： | 向平,张蒙,张智,张南. 基于BP神经网络的城市时用水量分时段预测模型[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2012, 43(8): 3320-3324 |
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| 作者姓名： | 向平 张蒙 张智 张南 |
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| 作者单位： | 1. 重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室,重庆,400045;重庆大学城市建设与环境工程学院,重庆,400045
2. 重庆中法供水有限公司,重庆,400021 |
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| 基金项目： | 国家水体污染控制与治理重大专项 |
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| 摘 要： | 针对目前时用水量预测模型中对时用水量影响因素分析研究较少的问题,通过分析各种时用水量影响因素与时用水量之间的相关性,筛选出时用水量的主要影响因子;通过分类将1 d划分为3个时段,建立分时段用水量模型。采用BP神经网络预测,精度指标采用平均绝对百分比误差(MAPE)表示。实例分析结果表明:模型预测MAPE均在5%以内,预测精度较高,满足供水系统优化调度的要求,为城市时用水量预测提供一种简单可行的思路和方法。
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| 关 键 词： | 时用水量 BP神经网络 分时段用水量模型 影响因子 |
Period-divided predictive model of urban hourly water consumption based on BP neural network |
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| XIANG Ping , ZHANG Meng , ZHANG Zhi , ZHANG Nan. Period-divided predictive model of urban hourly water consumption based on BP neural network[J]. Journal of Central South University:Science and Technology, 2012, 43(8): 3320-3324 |
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| Authors: | XIANG Ping ZHANG Meng ZHANG Zhi ZHANG Nan |
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| Affiliation: | 1.Key Laboratory of The Three Gorges Reservoir Region’s Eco-environments, Ministry of Education,Chongqing University,Chongqing 400045,China; 2.Faculty of Urban Construction & Environmental Engineering,Chongqing University,Chongqing 400045,China; 3.Chongqing Sino French Water Supply Co.,Ltd,Chongqing 400021,China) |
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