首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

灰色GM(1,n)模型在孔隙度预测中的应用——以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8段为例
引用本文:唐俊,廖朋,郝乐伟,田兵,庞国印,王琪.灰色GM(1,n)模型在孔隙度预测中的应用——以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8段为例[J].兰州大学学报(自然科学版),2014(1).
作者姓名:唐俊  廖朋  郝乐伟  田兵  庞国印  王琪
作者单位:中国科学院地质与地球物理研究所油气资源研究重点实验室;中国科学院大学;内蒙古科技大学数理与生物工程学院;
基金项目:中国科学院西部行动计划项目(KZCX2-XB3-02);中国科学院“西部之光”联合学者项目(Y133WQ1-WQ)
摘    要:对姬塬地区C98井长8段(分为长81,长82小层)储层岩心分析孔隙度数据进行筛选、处理,且等间距均值化取值作为特征序列;然后与C98井测井资料孔隙度进行了精细的评价、匹配和拟合,利用灰色关联分析方法计算了孔隙度与各测井曲线的邓氏灰色关联度、灰色绝对关联度、灰色相对关联度和灰色综合关联度,按照关联度大小提取了较大的7个参数:AC,CAL,CNL,DEN,GR,RT,SP作为孔隙度预测的影响因素序列;最后建立GM(1,n)模型对目的层孔隙度进行了模拟和预测,并做了残差和相对误差分析.从整体上来看,模型预测结果与钻井取心分析资料基本趋于一致,达到了纵向上预测的目的,同时也体现了灰色预测方法具有涉及数据量小、操作简便、运算速度快的特点.

关 键 词:灰色关联分析  GM(  n)模型  孔隙度  长段  姬塬地区
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号