| 一种多层混合的推荐模型研究 |
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| 引用本文： | 谢海江,侯梦薇,赵季中,严骏.一种多层混合的推荐模型研究[J].中国科技论文在线,2015(14). |
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| 作者姓名： | 谢海江 侯梦薇 赵季中 严骏 |
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| 作者单位： | 1. 西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049
2. 国家电网嘉兴供电公司,浙江嘉兴,314000 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110201110064)；国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 在全面分析研究邻域模型和隐语义模型的基础上，针对现有推荐模型的优缺点，首先建立了一种融合邻域模型和隐语义模型的混合 Top-N 推荐模型，有效利用了用户反馈的信息，并全局考虑了用户与项目的潜在关系。然后综合考虑用户反馈信息、自身特征信息及潜在信息等因素，提出了一种基于 SVD＋＋上的全新混合 Top-N 推荐模型 SHT（基于 SVD＋＋的混合Hybrid Top-N 推荐模型缩写）。通过将特征信息融入模型，可准确地表现用户与项目的属性特征，实现依照用户的喜好与习惯高效、快捷和精准地推荐。实验结果表明，每一层的模型都能够在不同程度上提高推荐结果的精度。
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| 关 键 词： | 推荐模型 Top-N 推荐 融合模型 奇异值分解 |
Research of a multi-layer hybrid recommend model |
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| Xie Haijiang,Hou Mengwei,Zhao Jizhong,Yan Jun.Research of a multi-layer hybrid recommend model[J].Sciencepaper Online,2015(14). |
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| Authors: | Xie Haijiang Hou Mengwei Zhao Jizhong Yan Jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | recommendation model Top-N model fused model SVD++ |
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