| 基于非线性特征和线性映射的多视角低分辨人脸识别算法 |
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| 引用本文： | 曾啸,黄华.基于非线性特征和线性映射的多视角低分辨人脸识别算法[J].中国科技论文在线,2015(14). |
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| 作者姓名： | 曾啸 黄华 |
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| 作者单位： | 1. 西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049
2. 北京理工大学计算机学院,北京,100081 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对分辨率变化、视角变化和认证集单样本等实际条件下的人脸识别问题，提出了一种基于回归的人脸识别算法。该算法采用核主成分分析法（kernel principal component analysis）分别提取侧面低分辨率和正面高分辨率人脸特征，利用 Procrus-tes 分析建立每一种侧面视角低分辨率 KPCA 特征和正面高分辨率 KPCA 特征间的映射关系，从而获得对应的回归模型。根据这些回归模型，即可得到测试侧面低分辨率人脸对应的正面高分辨率 KPCA 特征，并通过最近邻分类器进行识别。在标准图库上的实验表明，与基于线性模型的人脸识别对比算法相比，本文所提算法识别率提高了4％至36％，而在线测试时间仅比最快的对比算法多1．087 ms。
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| 关 键 词： | 模式识别 非正面人脸识别 低分辨率 核主成分分析 Procrustes分析 |
Multiview low resolution face recognition based on nonlinear features and linear mapping |
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| Zeng Xiao,Huang Hua.Multiview low resolution face recognition based on nonlinear features and linear mapping[J].Sciencepaper Online,2015(14). |
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| Authors: | Zeng Xiao Huang Hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pattern recognition non-frontal face recognition low resolution KPCA Procrustes analysis |
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