| 基于主动行为表达的高效互动识别方法 |
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| 引用本文： | 呙维,胡涛,刘汝倩.基于主动行为表达的高效互动识别方法[J].中国科技论文在线,2015(14). |
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| 作者姓名： | 呙维 胡涛 刘汝倩 |
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| 作者单位： | 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出一种将两个人的互动分解为主动行为和被动行为的新方法，以实现更有效的行为识别，并创建了一个包含6种复杂人体行为的新数据集 K3HI，其中包括踢、指、拳击、推、交换物品和握手。对每一种主动行为提取出其关节、面和速度3个特征，并对这3个特征序列进行分析从而判断其行为。通过采用自己的数据集，利用连续的隐马尔可夫模型（HMMs）对主动行为识别方法和传统两人互动行为识别方法进行对比分析。结果表明，本文识别方法相比于传统方法更准确，并且可缩短样本训练时间，体现了其综合优势。
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| 关 键 词： | 模式识别 互动行为识别 Kinect 深度传感器 隐马尔可夫模型 |
Interaction recognition through positive action representation |
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| Guo Wei,Hu Tao,Liu Ruqian.Interaction recognition through positive action representation[J].Sciencepaper Online,2015(14). |
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| Authors: | Guo Wei Hu Tao Liu Ruqian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pattern recognition interaction recognition Kinect HMMs |
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