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一种基于小波变换的矢量量化方法
引用本文:杨采坚 张良仪. 一种基于小波变换的矢量量化方法[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 1999, 0(4): 38-41
作者姓名:杨采坚 张良仪
作者单位:[1]华东大学教育信息技术系 [2]上海华大集团
摘    要:该文提出了一种基于又正交小波的矢量量化编码方法。该方法充分利用了不同尺度间小波系数的相关性并采用自组织特征映射神经网络进行矢量量化。实验表明,该方法获得了较高的编码效率和重构图象质量。

关 键 词:小波变换 矢量量化 编码 图象压缩 神经网络

A Wavelet-based Vector Quantization Algorithm
Yang Chaijian Wu Minjin Zhang Liangyi. A Wavelet-based Vector Quantization Algorithm[J]. Journal of East China Normal University(Natural Science), 1999, 0(4): 38-41
Authors:Yang Chaijian Wu Minjin Zhang Liangyi
Abstract:In this paper, a vector quantization algorithm based on biorthogonal wavelet transform is put forward. The corelation of the wavelet coefficients amony different scales is fully utilized and the Self-Organizing feature map neural network is used. The results of expriment show that high coding efficiency and reconstructed image quality are both obtained.
Keywords:wavelet transform vector quantization seif-organizing feature map neural network  
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