探析对（s,S）策略存储模型的改进

在现实经营活动中,对于存储的物资,需要在多长时间内进行补充,每次补充的数量应为多少,才能使库存的费用最少,经济损失最小,而收益最大。解决此类问题,有两类有关存储的数学模型,即确定型模型和随机型模型,对于随机型模型,即模型含有随机变量,而不是确定的数值,对于这些不确定的数值,比如概率数值的取值,可以利用数据拟合的方法,确定出一个具有服从统计规律的函数,从而可以更加准确地预测出需求随机变量的概率值,增强策略存储模型的实用性。然后通过编制相应的程序以进行检验,提高存储决策的效率。