| 基于视觉注意机制的图像质量评价 |
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| 引用本文： | 崔力,浩明. 基于视觉注意机制的图像质量评价[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2012, 42(5): 854-858 |
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| 作者姓名： | 崔力 浩明 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学电子信息学院,西安,710072
2. 西安邮电大学通信与信息工程学院,西安,710121 |
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| 基金项目： | 留学人员科技活动项目择优资助经费资助项目;陕西省自然科学基金资助项目(2011JQ8038);西北工业大学基础研究基金资助项目(JC201014);西北工业大学E之星青年基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于人眼视觉注意机制的图像质量评价算法(VAIQM).首先,对输入图像进行预处理,以便分别在细节和轮廓2个层次上测量局部视觉畸变.然后,在视觉显著、中等显著和不显著区域分别计算区域相似度,并将其合并为图像整体的细节和轮廓相似度.最后,将细节和轮廓相似度合并为图像整体质量指标.实验结果表明,在A57,IVC,TID2008,Tomaya-MICT,LIVE,CSIQ和WIQ七种数据库上,VAIQM算法的整体性能均优于结构相似性(SSIM)算法及其扩展版本MS-SSIM算法,能更好地体现主客观评价的一致性.MS-SSIM算法需要利用多分辨率分析工具将待测图像分解为若干子带,其计算复杂度远高于VAIQM算法.此外,VAIQM算法在这7种数据库上的性能波动均较小,显示出较高的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 图像质量 视觉感知 视觉注意 边缘检测 |
Image quality assessment based on visual attention mechanism |
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| Cui Li , Hao Ming. Image quality assessment based on visual attention mechanism[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 2012, 42(5): 854-858 |
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| Authors: | Cui Li Hao Ming |
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| Affiliation: | 1School of Electronic and Information,Northwestern Polytechnic University,Xi’an 710072,China)(2School of Telecommunication and Information Engineering,Xi’an University of Posts and Telecommunications,Xi’an 710121,China) |
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