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基于视频分析的实时跟踪及入侵警报系统
引用本文:陈璋雯,达飞鹏,陆可. 基于视频分析的实时跟踪及入侵警报系统[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2012, 0(Z1): 51-54
作者姓名:陈璋雯  达飞鹏  陆可
作者单位:东南大学自动化学院;南京工业大学国际教育学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51175081,61107001);江苏省自然科学基金资助项目(BK2010058)
摘    要:提出了一种基于视频分析的实时跟踪及入侵警报算法并构建了基于此算法的实时系统.运用Otsu算法对视频图像进行预处理.通过对预处理后的视频图像进行详细分析,根据运动行人的二值图像特征,用阈值分割及连通域的融合等方法实现对非目标人体干扰的去除,同时,对运动行人区域进行有效提取及跟踪.当实时跟踪的行人越过事先确定的警报区域,则系统发出警报.所提方法运算复杂度小,鲁棒性高,运算速度快,构建的实际系统可有效实现行人跟踪及入侵警报,实验证明该系统精度满足实际需求,具有较好的实时性,可应于较多领域.

关 键 词:智能视觉跟踪  入侵警报  行人跟踪

Real-time tracking and intrusion alarm system based on video analysis
Chen Zhangwen,Da Feipeng,Lu Ke. Real-time tracking and intrusion alarm system based on video analysis[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 2012, 0(Z1): 51-54
Authors:Chen Zhangwen  Da Feipeng  Lu Ke
Affiliation:1 School of Automation,Southeast University,Nanjing 210096,China)(2 College of International Education,Nanjing University of Technology,Nanjing 211816,China)
Abstract:
Keywords:
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