| 小麦群体图像高产智能诊断知识库的构造方法 |
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| 引用本文： | 索兴梅,白中英. 小麦群体图像高产智能诊断知识库的构造方法[J]. 中央民族大学学报(自然科学版), 2002, 11(2): 117-121,141 |
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| 作者姓名： | 索兴梅 白中英 |
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| 作者单位： | 1. 中央民族大学计算机与科学技术系,北京,100081
2. 北京邮电大学计算机科学与技术学院,北京,100876 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(39970427);国家"863计划"资助项目(863-306-ZD05-01-9) |
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| 摘 要： | 本文利用神经网络方法和粗集理论,从小麦群体图像中提取小麦特征指标数据,自动创建和维护小麦高产诊断知识库,实现对小麦群体发展动态进行监测调控,使其沿着高产目标的预定方向发展。
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| 关 键 词： | 小麦 高产 群体 诊断 利用 调控 特征指标 知识库 自动创建 图像 |
| 文章编号： | 1005-8036(2002)02-0117-05 |
Approach About the Knowledge Base Construction for High Production Intelligent Diagnosis in Wheat Group Images |
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