首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于小波域主分量分解的相空间重构
引用本文:陈琢,蔡绍洪,梁蓓. 基于小波域主分量分解的相空间重构[J]. 贵州大学学报(自然科学版), 2000, 17(1): 18-22
作者姓名:陈琢  蔡绍洪  梁蓓
作者单位:贵州大学物理系,贵阳,550025
摘    要:利用小波变换域主分量分解法从一维时间序重构混沌吸引子。根据噪声与混沌信号在不同分辨率上的能量分布的差别,分别在各分辨率上进行主分量分解,有效地压缩噪声,对Lorenz模型的x分量进行了研究。

关 键 词:相空间重构 小波 主分量分析 非线性动力学系统
文章编号:1000-5269(2000)01-0018-05
修稿时间:1999-11-05

Phase Space Reconstruction Based on Wavelet Transform Domain PCA
Chen Zhuo,Cai Shao Hong,Liang Pei. Phase Space Reconstruction Based on Wavelet Transform Domain PCA[J]. Journal of Guizhou University(Natural Science), 2000, 17(1): 18-22
Authors:Chen Zhuo  Cai Shao Hong  Liang Pei
Affiliation:Chen Zhuo,Cai Shao Hong,Liang Pei(Department of Physicas Guizhou Univesaity,Guiyang 550025)
Abstract:Charotic attractors are reconstructed from one dimensional time series based on wavelet transform domain PCA. According to different multiresolution enegy distribution of noise and chaotic signal, we do PCA in each resolution and compress noise efficiently. As example, Lorenz model is researched.
Keywords:phuse space reconstruction   wavelet trcmsform   PCA
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号