| 多尺度卷积神经网络的图像超分辨率重建算法 |
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| 引用本文： | 何一凡,林熠珉,林佳敏,杜晓凤.多尺度卷积神经网络的图像超分辨率重建算法[J].厦门理工学院学报,2019,27(5). |
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| 作者姓名： | 何一凡 林熠珉 林佳敏 杜晓凤 |
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| 作者单位： | 厦门理工学院计算机与信息工程学院,福建 厦门,361024;厦门理工学院计算机与信息工程学院,福建 厦门,361024;厦门理工学院计算机与信息工程学院,福建 厦门,361024;厦门理工学院计算机与信息工程学院,福建 厦门,361024 |
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| 基金项目： | 厦门理工学院高层次人才项目;福建省中青年教师教育科研项目;厦门市留学人员科研项目;福建省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为利用多尺度信息重建超分辨率图像,提出多尺度卷积神经网络的图像超分辨率重建算法。算法利用不同尺度的卷积核提取图像特征,为图像重建提供不同大小的邻域信息;用瓶颈层融合多尺度特征图,增强网络非线性表示能力,降低中间层输出的维数,提高图像的超分辨率重建性能。多个测试集上的实验结果表明,多尺度卷积神经网络算法优于现有的单幅图像超分辨率方法。
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| 关 键 词： | 图像重建 超分辨率算法 卷积神经网络 多尺度 |
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