| 改进的线性受限共轭梯度常模算法 |
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| 引用本文： | 潘子宇,酆广增,王欣. 改进的线性受限共轭梯度常模算法[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版), 2008, 28(4) |
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| 作者姓名： | 潘子宇 酆广增 王欣 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学,通信与信息工程学院,江苏,南京,210003;南京邮电大学,通信与信息工程学院,江苏,南京,210003;南京邮电大学,通信与信息工程学院,江苏,南京,210003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省普通高校研究生科研创新计划 |
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| 摘 要： | 提出了一种改进的线性受限共轭梯度常模算法,称之为M-LCCGCMA.其核心是采用最优自适应步长的方法对已有算法进行优化,并推导出步长的解析形式,确保了算法收敛于期望用户,提高了系统性能.通过对算法代价函数的理论分析,得出了算法收敛的条件.将算法在加性白高斯和多径衰落信道的环境中进行了仿真,结果表明,该算法的信干比性能和误码率性能均比现有的自适应步长常模算法要好.
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| 关 键 词： | 线性受限 共轭梯度 常模算法 最优自适应步长 |
An Improved Linearly Constrained Conjugate Gradient Constant Modulus Algorithm |
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| PAN Zi-yu,FENG Guang-zeng,WANG Xin. An Improved Linearly Constrained Conjugate Gradient Constant Modulus Algorithm[J]. JJournal of Nanjing University of Posts and Telecommunications, 2008, 28(4) |
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| Authors: | PAN Zi-yu FENG Guang-zeng WANG Xin |
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| Affiliation: | PAN Zi-yu,FENG Guang-zeng,WANG XinCollege of Communication , Information Engineering,Nanjing University of Posts , Telecommunications,Nanjing 210003,China |
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| Abstract: | This paper proposes an improved linearly constrained conjugate gradient constant modulus algorithm(M-LCCGCMA),which uses the best adaptive step size to optimize the existing algorithm and derives the analytical form of step size.This algorithm can ensure the convergence to the expected signal and enhance the performance of the system.Based on the analysis of the cost function of the algorithm,the paper presents the condition of convergence.The algorithm is simulated and compared with the existing adaptive s... |
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| Keywords: | Linearly constrained Conjugate gradient CMA Best adaptive step size |
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